物流大数据:越偏远配送改善越明显
中国已经成为世界第一快递大国，但物流发展水平以及智慧化程度如何？2017年3月27日发布的《中国智慧物流大数据发展报告》填补了这一空白。报告历史性地完成“智慧物流大数据发展指数”，第一次让物流业有了评价标尺，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。
报告显示，2016年指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。区域时效上，沪、浙、江排前三，西藏最慢。另外，物流业务数据化程度相对较好；数据基础设施还处于起步阶段，指数值仅为18.8；物流协同化处于高速发展中期，基础协同相对成熟，末端协同仍需加强。
时效沪、浙、江领先，内蒙古、新疆和西藏落后
智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以双11为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。
报告显示，2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速，说明越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。
通过对全国各省市区的时效比较，长三角地区继续保持领先，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关，业务量越是饱满，越有利于提升物流效率。
时效排名第四至十名分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格区域的包括内蒙古、新疆和西藏。不过，尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距，但差距在不断缩小。
大数据让物流更透明，痛点仍在
报告强调了“一切业务数据化、一切数据业务化”：一切业务数据化实现物流信息的可跟踪追溯，让供应链的各个环节透明；一切数据业务化是通过大数据产品开发，把大数据应用到具体业务的过程，通过大数据产品赋能物流各个环节，从而实现提高效率和降低成本。
其中显示，2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8，发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。不过，全年分月度看，指标呈波浪形上升态势，正在逐步改善。
这也意味着行业痛点仍在，物流要素有待加强连接。信息联通是智慧物流的重要基础。当前，我国物流业信息化程度整体不高，全国7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通，“信息孤岛”现象突出。
末端协同成痛点，数据基础设施起步
目前，以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，也激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者，为大众创业、万众创新提供了不竭动力。
物流云是近年来智慧物流的发展重点之一，不仅可以大大降低企业信息化建设成本，同时解决数据化程度不高的问题。据企业样本统计，去年1月快递业物流云普及率的数值为5，12月已增长至25.4，反映出数据基础设施尽管处于起步阶段，但发展速度相对较快。
另外，2016年12月末端协同率为9.4，显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着，共享协同是智慧物流的发展方向。
物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例，去年在主要电商平台渗透率接近80%，与2015年初相比，提升近1.6倍，体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后，中转环节错分率平均降低了40%，每年节约纸张消耗费用约12亿元，提高了绿色环保水平。
报告显示，2016年指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。区域时效上，沪、浙、江排前三，西藏最慢。另外，物流业务数据化程度相对较好；数据基础设施还处于起步阶段，指数值仅为18.8；物流协同化处于高速发展中期，基础协同相对成熟，末端协同仍需加强。
时效沪、浙、江领先，内蒙古、新疆和西藏落后
智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以双11为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。
报告显示，2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速，说明越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。
通过对全国各省市区的时效比较，长三角地区继续保持领先，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关，业务量越是饱满，越有利于提升物流效率。
时效排名第四至十名分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格区域的包括内蒙古、新疆和西藏。不过，尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距，但差距在不断缩小。
大数据让物流更透明，痛点仍在
报告强调了“一切业务数据化、一切数据业务化”：一切业务数据化实现物流信息的可跟踪追溯，让供应链的各个环节透明；一切数据业务化是通过大数据产品开发，把大数据应用到具体业务的过程，通过大数据产品赋能物流各个环节，从而实现提高效率和降低成本。
其中显示，2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8，发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。不过，全年分月度看，指标呈波浪形上升态势，正在逐步改善。
这也意味着行业痛点仍在，物流要素有待加强连接。信息联通是智慧物流的重要基础。当前，我国物流业信息化程度整体不高，全国7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通，“信息孤岛”现象突出。
末端协同成痛点，数据基础设施起步
目前，以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，也激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者，为大众创业、万众创新提供了不竭动力。
物流云是近年来智慧物流的发展重点之一，不仅可以大大降低企业信息化建设成本，同时解决数据化程度不高的问题。据企业样本统计，去年1月快递业物流云普及率的数值为5，12月已增长至25.4，反映出数据基础设施尽管处于起步阶段，但发展速度相对较快。
另外，2016年12月末端协同率为9.4，显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着，共享协同是智慧物流的发展方向。
物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例，去年在主要电商平台渗透率接近80%，与2015年初相比，提升近1.6倍，体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后，中转环节错分率平均降低了40%，每年节约纸张消耗费用约12亿元，提高了绿色环保水平。